ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД |
10.01.2009 г. | |||||||||||
Выборочный метод – это система научных принципов случайного отбора определенной части изучаемой совокупности, которая представляла бы всю совокупность в целом и характеристики которой служили бы надежной основой статистического вывода. Совокупность, из которой отбираются элементы для обследования, называется генеральной; совокупность, которая обследуется непосредственно, называется выборочной. Целью
выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной
совокупности – генеральной средней () и генеральной доли (W).
Характеристики выборочной совокупности – выборочная средняя () и выборочная доля (w) отличаются от генеральных характеристик на величину предельной
ошибки выборки (Δ). Она определяется по формулам, разработанным Предельная ошибка выборки исчисляется по формуле:
, (62)
где – средняя ошибка выборки; t – коэффициент кратности ошибки, показывающий, сколько средних ошибок содержится в предельной ошибке. Средняя ошибка выборочной средней в случае повторного отбора определяется по формуле:
; (63) средняя ошибка выборочной доли:
. (64) Средняя ошибка выборочной средней в случае бесповторного отбора определяется по формуле:
, (65) выборочной доли признака
, (66) где N – численность генеральной совокупности; n – численность выборочной совокупности; σ2 – дисперсия варьирующего (осредняемого) признака в выборочной совокупности; ω – доля данного признака в выборке; (1– ω) – доля противоположного признака в выборке. Таблица 3 Определение численности случайной и механической выборок
Вопросы для самоконтроля 1. В чем суть выборочного метода? 2. Что такое генеральная совокупность? 3. Как рассчитывается предельная ошибка выборки? 4. Что характеризует средняя ошибка выборки? 5. Чем отличается повторный и бесповторный отбор? 6. Как определить необходимую численность выборки? |
« Пред. | След. » |
---|