СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ |
12.12.2008 г. | |
Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа. Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц. Статистическая группировка – это научно обоснованный процесс разбиения статистической совокупности на группы по изучаемому признаку. Статистическая группировка позволяет дать
характеристику структуры Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка населения по возрасту). Типологическая группировка предполагает разбиение качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами (например, группировка предприятий по формам собственности). Особенность аналитической группировки заключается в том, что она позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков. Например, между стоимостью сырья и стоимостью выпускаемой продукции, между процентной ставкой банка и суммой предоставленных кредитов. Основные этапы проведения
аналитической группировки – обоснование Основой любой группировки является ряд распределения. Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по величине изучаемого признака. Основными элементами ряда распределения являются варианта и частота. Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами. Ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак, называют атрибутивными. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным. Вариационные ряды распределения бывают дискретными и непрерывными. Дискретные ряды распределения строятся в тех случаях, когда изучаемый признак – целое число. Например, распределение предприятий по численности работающих. Если изучаемый признак может иметь дробные значения, то строится интервальный ряд распределения. Например, объем выпускаемой продукции в денежном выражении. Интервальные ряды распределения могут иметь равные и неравные интервалы. При построении вариационного ряда с равными
интервалами определяют число групп
n= 1+3,322lgN, (1)
где N – число единиц совокупности. Величина равного интервала рассчитывается по формуле
где Неравные интервалы используются в тех случаях, когда элементы совокупности имеют особенности в распределении значений изучаемого признака. Например, распределение населения по возрасту вступления в брак. Графическое изображение вариационных рядов зависит от типа группировочного признака: если в основу группировки положен дискретный признак – строится полигон, если непрерывный – гистограмма. В статистической практике
наряду с группировками применяются классификации. Это понятие
принадлежит национальной и международной системе статистики и является более
строгим по сравнению с группировкой. В Украине статистические классификации
разрабатываются и утверждаются Государственным комитетом статистики и
ориентированы на международный уровень. Например, действующая в Украине
Классификация видов экономической деятельности (КВЭД) соответствует
Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической
деятельности. Кроме названной,
Вопросы для самоконтроля 1. Что такое статистическая сводка? 2. Что такое статистическая группировка? 3. Какие виды группировок используются в статистике? 4. В чем особенность аналитической группировки? 5. Чем статистическая классификация отличается от группировки? 6. Что такое ряд распределения? 7. Какие ряды распределения Вам известны? 8. Как определяется число групп в ряду распределения? 9. Как определить величину равного интервала в интервальном ряду распределения? 10. Как графически изображаются ряды распределения?
|
« Пред. | След. » |
---|